タイトル

激震のクラウド市場──ついにOpenAIがAWS「Bedrock」にやってくる

このエピソードで登場するキーワードを説明します。

Amazon Bedrock: AWSが提供する、複数の最先端な生成AIモデルを単一の窓口で安全に利用できる企業向けのAIプラットフォームです。

Codex: OpenAIが開発したソフトウェア開発特化型のAIエージェント。人間のプログラマーに代わって複雑なコードを書いたり、テストを自動で行ったりする強力なツールです。

AWS (Amazon Web Services): Amazonが展開する世界最大規模のクラウドコンピューティングサービス。世界中の企業のシステム基盤を裏側で支えています。

ベンダーロックイン: 特定の企業のシステムやサービスに依存しすぎてしまい、他社のより良いサービスに乗り換えるのが難しくなってしまう状態のことです。

それでは解説に入ります。

2026年4月28日、Amazonのクラウド部門であるAWSは、AIのトップランナーであるOpenAIとの提携を大幅に拡大し、OpenAIの最新モデルやプログラミング支援AI「Codex」を、自社のAIプラットフォーム「Amazon Bedrock」で提供開始すると発表しました。同時に、企業が安全かつ簡単に自律型AIを構築できる「Amazon Bedrock Managed Agents, powered by OpenAI」という新機能も限定プレビューとして公開されています。

周辺の市場動向を振り返ってみますと、この発表がどれほど衝撃的かお分かりいただけるかと思います。実はこのニュースの前日である2026年4月27日、これまでOpenAIの技術を独占的にクラウド展開してきたマイクロソフトが、提携契約を「非独占的」なものに見直したと発表したばかりでした。つまり、今回のAWSの発表は、OpenAIがマイクロソフトのAzureという鳥かごから羽ばたき、ついに世界最大のクラウドであるAWSへと降り立った記念すべき第一歩なのです。

これまで多くの企業は、「OpenAIの高性能なモデルを使いたいけれど、自社のシステムはずっとAWSで動かしているから、わざわざマイクロソフトのシステムを新しく契約するのは大変だ」というジレンマを抱えていました。しかし今回の提携により、使い慣れたAWSの強固なセキュリティやデータ管理のルールのまま、シームレスにOpenAIの技術を利用できるようになります。すでにAmazon Bedrockには、Anthropicの「Claude」やMetaの「Llama」など、名だたる強力なAIモデルが揃っています。そこに今回、絶対的な王者であるOpenAIのモデルが加わったことで、企業は「用途に合わせて一番賢いAIを自由に選ぶ」という理想的な環境を、AWSという一つの場所で完結できるようになりました。

特定の企業に縛られるベンダーロックインの不安から解放され、それぞれの企業が自分たちに一番合ったテクノロジーを柔軟に組み合わせていける。そんな風通しの良い、優しくて自由なAI活用の時代が本格的に幕を開けました。私たちの普段の業務を支えるシステムにも、これからもっと自然な形で、優秀なAIたちが続々とやってきそうですね。

今回のエピソードは以上で終了です。また次回お会いしましょう。

タイトル

AMDが描く「宇宙データセンター」の未来──エッジAIが変える軌道上のミッション

このエピソードで登場するキーワードを説明します。

AMD: アメリカに本社を置く世界有数の半導体メーカー。CPUやGPUの開発を手がけ、近年はAI分野や航空宇宙産業向けのエッジコンピューティング技術にも注力しています。

マーク・ペーパーマスター: AMDの最高技術責任者（CTO）。今回の公式ブログを通じて、宇宙空間におけるAI展開の将来ビジョンを語りました。

エッジコンピューティング: データを遠く離れた地上のデータセンターに送るのではなく、データが生成される現場、つまり宇宙空間の人工衛星や探査機のすぐそばでAI処理を行う技術のことです。

ROCm (ロックエム): AMDが提供する、AIやハイパフォーマンスコンピューティング向けのオープンなソフトウェア開発基盤。特定の企業のシステムに縛られない、柔軟な開発を可能にします。

それでは解説に入ります。

2026年4月27日、AMDの最高技術責任者であるマーク・ペーパーマスター氏は、公式ブログにて「宇宙におけるAI」と題した新たな技術ビジョンを発表しました。これまで宇宙を飛ぶ人工衛星や探査機は、搭載されたカメラやセンサーでデータを集め、それをそのまま地球へ送るだけの、いわば「受動的なカメラ」のような役割が主でした。しかし、AMDは自社の省電力で高性能な半導体を活用し、宇宙空間での「エッジコンピューティング」を本格化させようとしています。これにより、例えば雲に覆われて役に立たない画像を宇宙空間でAIが自ら判断して捨て去ったり、山火事の兆候を瞬時に見つけて地球へ緊急警告を出したりと、宇宙船自体が「自律的に判断して行動する意思決定者」へと進化することになります。

周辺の市場動向に目を向けてみますと、現在、宇宙空間でのAI処理能力をめぐっては、NVIDIAやIntelといったライバル企業も宇宙環境に耐えうる特殊なチップの開発を進めており、熾烈な開発競争が繰り広げられています。その中でAMDが特に強調している強みが、「オープンな開発環境」です。国家の宇宙ミッションは、数多くの専門企業が協力して作り上げる非常に複雑なプロジェクトです。AMDは自社のソフトウェア基盤である「ROCm」などを通じて、特定の企業の技術に縛られないオープンな連携を推進し、より強靭で柔軟な宇宙開発エコシステムを構築しようとしています。実はAMDの技術は、これまでにもNASAの火星探査車などに採用された確かな実績があり、その経験が今回の構想の強力な裏付けとなっています。

さらに興味深いのは、AMDが数年先の未来として「軌道上の巨大データセンター」の構築を見据えている点です。現在、地球上のIT業界では、高度なAIを動かすための莫大な電力不足と、サーバーが発する熱の冷却問題が深刻な悩みの種になっています。宇宙空間であれば、太陽光エネルギーを常に得られ、さらに気温も極寒です。しかし、宇宙は空気のない真空状態であるため、発生した熱を空気に逃がすことができないという、地球とは全く異なる物理的な熱問題が発生します。AMDはこうした宇宙特有の厳しい制約を乗り越えるため、熱をうまく逃がすラジエーターの活用や、部品をブロックのように交換できるモジュール式の設計に挑んでいます。

私たちが地上でAIの便利さを享受しているその裏側で、静寂に包まれた宇宙空間に次世代のデータ処理の拠点が築かれようとしています。AIが地球と宇宙をどのようにつなぎ、私たちの生活や科学の発展を優しくサポートしてくれるのか、これからの展開が本当に楽しみですね。

今回のエピソードは以上で終了です。また次回お会いしましょう。

タイトル

アクセンチュアが74万人規模で「Copilot」を本格展開──AIの投資対効果を証明する過去最大の導入劇

このエピソードで登場するキーワードを説明します。

Accenture: 世界最大級の総合コンサルティング企業。企業のデジタルトランスフォーメーションや事業変革を支援するプロフェッショナル集団です。

Microsoft 365 Copilot: マイクロソフトが提供する企業向けの生成AIアシスタント。WordやExcel、Teamsなどの日常的な業務ツールに組み込まれ、作業を強力にサポートします。

トニー・レラリス: アクセンチュアの最高情報責任者（CIO）。今回のAI導入プロジェクトを牽引し、AIを単なるツールではなく「デジタルの同僚」と位置づけています。

大規模言語モデル: 膨大なテキストデータを学習し、人間のように自然な文章を生成したり、複雑な指示を理解したりできるAIの頭脳。今回のシステムではOpenAIやAnthropicの技術が採用されています。

それでは解説に入ります。

2026年4月27日、マイクロソフトは、コンサルティング大手のアクセンチュアが、全従業員にあたる約74万3000人に向けて「Microsoft 365 Copilot」を本格展開すると発表しました。74万人という規模は、アメリカのデンバー市の人口に匹敵するほどの途方もないスケールであり、Copilotの企業向け導入としては過去最大のものとなります。

アクセンチュアは、2023年8月に一部の経営陣からテスト導入を始め、データ管理やセキュリティのルールを整えながら、少しずつ規模を拡大してきました。そして2025年に約20万人のユーザーを対象に行われた社内調査では、驚くべきことに97%の従業員が「定型業務を最大15倍の速さで完了できた」と回答し、53%が生産性の大幅な向上を報告しています。さらに、月に一度でも利用した人の割合は89%に達し、そのうちの84%が「もしこのツールがなくなったら深く悲しむだろう」と答えるなど、AIが手放せない存在として定着していることがうかがえます。

周辺の市場動向に目を向けてみますと、この大規模な成功事例の発表は、マイクロソフトにとって非常に大きな意味を持っています。現在、株式市場や投資家の間では「莫大な費用をかけてAIを導入しても、本当に見合うだけの利益が出るのか」という、費用対効果への厳しい見方が広がっていました。Copilotの利用料は1人あたり月額約30ドルと安くはないため、世界に4億5000万人以上いる対象ユーザーのうち、実際に課金しているのはまだ3%程度に留まるとの報道もあります。そうした中、世界中の企業の業務改善を指導する立場にあるアクセンチュアが、自らこれほどの規模で導入し、圧倒的な生産性向上を証明したことは、投資家の不安を払拭し、AIの真の価値を示すための最も強力なメッセージとなります。

情報の取り扱いルールを丁寧に見極めながら、人間とAIが共に働く新しいスタンダードを築き上げていく。少しだけハードルが高く感じるかもしれませんが、私たちの職場にもこうした賢く頼もしい「デジタルの同僚」が当たり前のように隣に座ってくれる日が、もうすぐそこまで来ているのですね。これからの働き方がもっと優しく、そして豊かになっていくことを、引き続き楽しみに見守りたいと思います。

今回のエピソードは以上で終了です。また次回お会いしましょう。

タイトル

Anthropicが「Claude for Creative Work」を発表──人間の創造性に寄り添うAIの新しいカタチ

このエピソードで登場するキーワードを説明します。

Anthropic: 高い安全性と倫理観を重視するアメリカのAI研究開発企業。世界トップクラスの言語モデル「Claude」シリーズを展開しています。

Claude (クロード): Anthropicが開発する生成AI。非常に自然で人間らしい文章の作成や、膨大な資料を正確に読み解く能力に定評があります。

クリエイティブワーク: 広告のコピーライティング、デザイン、映像の企画など、人間の豊かな想像力や感性が求められる業務全般を指します。

著作権保護機能: AIが生成したコンテンツが既存の作品の権利を侵害しないよう、安全な制御をかける技術のこと。企業が安心してAIを導入するための重要な鍵となります。

それでは解説に入ります。

2026年4月28日、AI企業のAnthropicは、クリエイターやマーケターの業務支援に特化した新たなソリューション「Claude for Creative Work」を発表しました。この新しいシステムは、単にAIが自動で文章を生成して終わり、というものではありません。人間のクリエイターがアイデアを練り、推敲し、作品を完成させるまでの長いプロセスにおいて、Claudeが優秀なアシスタントとして寄り添いながら対話を重ねる「共創」を前提に設計されています。チームでの共同編集機能や、過去のブランドガイドラインを正確に記憶してトーン＆マナーを統一する機能などが強化されています。

周辺の市場動向に目を向けてみますと、現在、生成AIによるクリエイティブ市場は、OpenAIの最新モデルや、Adobeの「Firefly」などが激しいシェア争いを繰り広げています。しかしその一方で、世界中のアーティストや作家からは「AIによって人間の仕事が奪われてしまうのではないか」「自分たちの権利が侵害されるのではないか」といった強い不安の声も上がっていました。そうした業界全体の課題に対し、安全性を第一に掲げるAnthropicは、ユーザーが入力したデータやアイデアをAIの再学習に利用しないことを明確に約束しています。海外のテクノロジーメディアでも、このAnthropicの姿勢は「クリエイターを置き換えるのではなく、彼らの能力を拡張するための倫理的なAI」として、コンプライアンスに厳しい広告代理店や出版社から非常に高く評価されていると報じられています。

これまでは「AIを使って効率化する」という言葉に、どこか冷たい響きを感じることもあったかもしれません。ですが、今回のようなクリエイターの権利や感情に配慮したテクノロジーが普及していけば、私たちが持つ人間らしい感性や温かいアイデアは、より豊かに花開くことができるはずです。真っ白な企画書に向かうとき、隣で優しく壁打ち相手になってくれるデジタルな相棒がいる。そんな創造性に満ちた優しい働き方が、これからのスタンダードになっていくのですね。

今回のエピソードは以上で終了です。また次回お会いしましょう。

タイトル

Mistral AIが「Workflows」を発表──自律型AIを安全に操るエンタープライズの切り札

このエピソードで登場するキーワードを説明します。

Mistral AI: フランス発の有力なAIスタートアップ企業。オープンソースの高性能な言語モデルなどを開発し、ヨーロッパのAI産業を力強く牽引しています。

Workflows: Mistral AIが新たに発表した、企業向けのAI統合管理プラットフォーム。複数のAIを連携させて複雑な業務を自動化し、途中で止まらずに最後までやり遂げるためのシステムです。

Human-in-the-loop: AIにすべてを任せきりにするのではなく、最終的な確認や重要な決断のタイミングで、人間が間に入って承認・修正を行う仕組みのことです。

Temporal: 大規模なシステムを障害から守り、安定して動かすためのオープンソース技術。NetflixやStripeなどの有名企業でも使われており、今回のWorkflowsの強靭な基盤となっています。

それでは解説に入ります。

2026年4月、フランスのAI企業であるMistral AIは、企業向けの新たなAI構築・管理基盤「Workflows」のパブリックプレビュー版を公開しました。現在、多くの企業がAIの導入を進めていますが、実験環境ではうまく動いても、いざ実際の業務システムに組み込むと、通信エラーで途中で止まってしまったり、どこで間違えたのか原因が追えなくなったりと、実運用に向けた大きな壁にぶつかっていました。Mistral AIが今回発表したWorkflowsは、まさにこうした現場の切実な悩みを解決するためのオーケストレーション、つまり指揮者のような役割を果たすシステムです。

例えば、複雑な貿易手続きや顧客の本人確認といった業務をAIに任せる際、このシステムは途中で通信が切れても最初からやり直すのではなく、自動で中断した場所から正確に作業を再開してくれます。また、たった1行のコードを書き加えるだけで、AIの作業を一時停止させ、人間の担当者の承認を待ってから次の処理へ進ませることも可能です。さらに、企業の機密データを扱う仕組み自体はお客様の社内ネットワークやクラウド環境に置いたまま、制御の指示だけをMistral側から送るという設計になっているため、データの流出を極めて厳格に防ぐことができます。すでに半導体製造装置大手のASMLや、世界的規模の海運企業などがこのシステムを先行して導入しており、複雑な書類審査などを安全に自動化することに成功しています。

周辺の市場動向に目を向けてみますと、先日OpenAIが企業向けの自律型AI「workspace agents」を発表し、MicrosoftもCopilotに同様の機能を追加するなど、世界のAI開発は「チャットで答えるだけのAI」から、「複数の手順を自らこなすAI」へと激しい主導権争いが移っています。そうした中でMistral AIは、自らを「ヨーロッパ発のセキュアで透明性の高いAI」と位置づけ、アメリカの巨大テック企業とは一味違う、堅実で実務的なアプローチで独自のポジションを築こうとしています。特に、システムが途中で止まらない強靭さや、人間が必ず手綱を握れるという安心感は、金融機関や製造業といったミスが許されない業界にとって、喉から手が出るほど欲しい機能と言えるでしょう。

AIが賢くなるにつれて、「本当にすべて任せても大丈夫だろうか」という不安も大きくなりますよね。ですが、こうして人間がしっかりと安全確認を行いながら、AIの便利さを業務の裏側でフル活用できるツールが整ってくることで、私たちの仕事はもっと安心で、より本質的なアイデア作りに集中できるものに変わっていくはずです。ヨーロッパらしい緻密なテクノロジーが、これからの働き方をどう優しく支えてくれるのか、とても楽しみですね。

今回のエピソードは以上で終了です。また次回お会いしましょう。

タイトル

マイクロソフトとOpenAIが提携関係を刷新──「非独占」がもたらすAI市場の新たなフェーズ

このエピソードで登場するキーワードを説明します。

マイクロソフト: 世界最大のソフトウェア企業であり、自社のクラウドサービス「Azure」を通じてOpenAIを強力に支援してきた最大のパートナーです。

OpenAI: ChatGPTなどを開発し、世界の生成AIブームを牽引し続けているアメリカのAI研究開発企業です。

Azure (アジュール): マイクロソフトが展開するクラウドコンピューティングサービス。AIを学習・動作させるための膨大な計算資源（インフラ）を提供しています。

非独占的ライセンス: これまでマイクロソフトが独占的に利用できたOpenAIの技術を、今後は他のプラットフォームやサービスでも利用可能にする契約形態のことです。

それでは解説に入ります。

2026年4月27日、マイクロソフトは公式ブログにて、OpenAIとの提携契約を改定したと発表しました。この数年間、両社は蜜月とも呼べる強固な独占的パートナーシップを築いてきましたが、今回の改定により、お互いにより柔軟で自立した関係へとシフトすることになります。

具体的には、これまでOpenAIの製品はマイクロソフトの「Azure」上で優先的に展開されてきましたが、今後はOpenAI側が望めば、AmazonのAWSやGoogle Cloudなど、他のクラウドプロバイダーを通じて顧客にサービスを提供できるようになります。また、マイクロソフトが保有するOpenAIの技術ライセンスは2032年まで継続されるものの、「非独占的」なものへと変更されます。さらに複雑だった収益分配のルールもシンプルになり、マイクロソフトからOpenAIへの収益分配は終了する一方で、OpenAIからマイクロソフトへの分配は、一定の上限を設けた上で2030年まで継続されることになりました。なお、マイクロソフトは引き続き主要な株主としての立場を維持します。

周辺の市場動向や技術的な背景に目を向けてみますと、この決断の裏には、両社を取り巻く環境の大きな変化があります。現在、AI市場が急速に拡大する中で、アメリカやヨーロッパの規制当局は、巨大IT企業とAIスタートアップの過度な結びつき、いわゆる独占禁止法に関する監視の目を厳しく光らせています。今回、マイクロソフトが独占的な権利を手放し、OpenAIに他社のクラウドを利用する自由を与えたことは、こうした規制当局への懸念を和らげる非常にスマートな戦略だと言えます。

また、ライバル企業であるAnthropic社などが複数のクラウド企業から巨額の投資を受け入れて急成長している中、OpenAIにとっても、事業の拡大に合わせてより多くの計算資源を各所から自由に調達できる環境は喉から手が出るほど欲しかったはずです。一方でマイクロソフトも、近年は自社で独自の小規模言語モデルの開発に注力したり、他の優れたAIスタートアップとも提携したりと、徐々に「OpenAIへの一極集中」からのリスク分散を図っていました。

一見すると両社の関係が少しドライになったように感じるかもしれませんが、これは両社がそれぞれの強みを活かし、さらに大きく羽ばたくための「前向きな自立」と言えるでしょう。これからは、特定のプラットフォームに縛られることなく、私たちが普段使っている様々なサービスに、より自然な形で最高峰のAIが溶け込んでくるはずです。ビジネスの現場がますます便利で、人に優しいものへと進化していくのが本当に楽しみですね。

今回のエピソードは以上で終了です。また次回お会いしましょう。

タイトル

AI時代の課金革命──「GitHub Copilot」が6月から従量課金制へ完全移行

このエピソードで登場するキーワードを説明します。

GitHub: 世界中のソフトウェア開発者がソースコードを保存・共有し、共同で開発を行うための世界最大級のプラットフォーム。現在はMicrosoftの傘下にあります。

GitHub Copilot: GitHubが提供するAIプログラミング支援ツール。エンジニアがコードを書く際に、次の一手を自動で提案してくれたり、代わりにコードを書いてくれたりする強力なアシスタントです。

従量課金制 (Usage-based billing): 月額固定の使い放題ではなく、AIを使った分（計算処理の量）に応じて料金が変動する仕組みのこと。電気代や水道代のイメージに近いです。

トークン (Token): AIが文章やプログラムのコードを処理する際の、言葉の最小単位のこと。AIの利用料金を計算するための「メーター」の役割を果たします。

それでは解説に入ります。

2026年4月27日、GitHubは同社の公式ブログにて、世界中で愛用されているAI開発支援ツール「GitHub Copilot」の全プランを、2026年6月1日から「従量課金制」へと完全に移行させると発表しました。

これまでのCopilotは、月額の固定料金を支払えば、ある程度の高度なリクエストも「回数制限」の中で使えていました。しかし今回の変更により、毎月の基本料金を支払うと一定額の「AIクレジット」が付与され、その後はAIが読み込んだり出力したりした「トークン量」に応じてクレジットを消費していく仕組みに変わります。GitHubの最高製品責任者であるマリオ・ロドリゲス氏によると、その背景には「AIの進化によるコストの急増」があります。数年前まで、Copilotはただコードの続きを少し書いてくれるだけのツールでしたが、今では複数のファイルを読み込み、数時間かかるような複雑なプログラミング作業を自律的にこなす「エージェント型」へと劇的に進化しています。ちょっとした質問と数時間がかりの複雑な作業が同じ料金では、システムを維持するコストが限界に達してしまったのです。

周辺の市場動向に目を向けてみますと、このニュースは世界のITエンジニアコミュニティで大きな波紋を呼んでいます。実はGitHubは前週に、突如としてCopilotの利用制限を厳しくする暫定措置を発表しており、SNSなどでは開発者から不安の声が上がっていました。そんな中での今回の発表は、いわば「使い放題モデルの終焉」を意味します。競合の動向を見ますと、CursorのようなAI特化型の開発ツールや、OpenAIなどの企業もAPIを通じた従量課金モデルを標準としており、AI業界全体が「計算量に見合った対価を支払う」というフェーズへと急速に移行しています。企業のIT管理者にとっては、これからは社員ごとのAIの利用状況をしっかり管理し、予算をコントロールしていく機能がより一層求められるようになります。

定額使い放題が終わってしまうと聞くと少し残念に感じる方もいらっしゃるかもしれませんね。ですが、これはAIがそれだけ私たちの仕事を深く、そして高度に手伝ってくれるようになった証拠でもあります。使えば使うほど仕事が早く終わるなら、多少の追加コストを払ってもお釣りがくる。そう実感できるほど、今のAIは本当に優秀な「デジタルの同僚」へと成長しているのですね。

今回のエピソードは以上で終了です。また次回お会いしましょう。

タイトル

Metaが宇宙太陽光発電でAIを駆動へ──データセンターの電力不足を打ち破る次世代インフラ戦略

このエピソードで登場するキーワードを説明します。

Meta: FacebookやInstagramなどを運営するアメリカの巨大テクノロジー企業。オープンソースAIの開発を牽引するとともに、それを支える独自のインフラ構築を急ピッチで進めています。

Overview Energy: 宇宙太陽光発電の商用化に取り組む革新的な航空宇宙・エネルギー企業。宇宙空間から地上へエネルギーをワイヤレスで転送する技術を開発しています。

Noon Energy: 100時間以上という超長時間のエネルギー貯蔵技術を開発する企業。固体酸化物形燃料電池などを活用し、従来のリチウムイオン電池の限界を超える次世代蓄電システムを提供しています。

AIデータセンター: 膨大な計算を行うAIの頭脳となるサーバー群を収容する大規模な施設。生成AIの普及により、消費電力量の劇的な増加がIT業界全体の深刻な課題となっています。

それでは解説に入ります。

2026年4月27日、Metaは自社の次世代AIデータセンターに必要な電力をクリーンかつ安定的に確保するため、革新的な技術を持つ2つの企業との新たなパートナーシップを発表しました。

一つ目の提携先は、Overview Energy社です。Metaは同社から、最大1ギガワットもの「宇宙太陽光発電」による電力を調達する契約を結びました。地球の赤道上空およそ3万5千キロの静止軌道上に人工衛星を配置し、天候や昼夜の影響を受けずに24時間絶え間なく太陽光エネルギーを集めます。そして、それを安全な近赤外線の光として地上の既存の太陽光発電所へと送るのです。これにより、これまで夜間には稼働できなかった地上の太陽光パネルが、1日中フル稼働できるようになります。両社は2028年に軌道上での実証実験を行い、早ければ2030年にはアメリカの送電網への商業的な電力供給をスタートさせる計画です。

二つ目の提携先は、Noon Energy社です。太陽光や風力といったクリーンエネルギーはどうしても天候に左右されやすい弱点がありますが、Noon Energy社の技術を使えば、100時間以上という数日間にわたる超長期間のエネルギー貯蔵が可能になります。Metaはこちらも最大1ギガワットの容量を確保しており、もし天候の悪い日が続いたとしても、世界中のAIインフラを決して止めない強靭な電力網を構築する狙いがあります。

周辺の市場動向に目を向けてみますと、現在、生成AIを動かすための莫大な電力消費は、IT業界全体の成長のボトルネックになりつつあります。競合であるMicrosoftやGoogle、Amazonといった巨大企業も、データセンターの電力を賄うために原子力発電所の再稼働や小型モジュール炉への巨額投資を次々と発表し、インフラ獲得競争で激しくしのぎを削っています。実はMeta自身もすでに7.7ギガワット分もの原子力エネルギーを確保しているのですが、それに加えて今回、新たな土地開発を必要としない「宇宙太陽光発電」という航空宇宙分野の最先端技術にまで手を伸ばした点は、市場や専門家からも「インフラ確保に対する本気度が桁違いだ」と驚きをもって受け止められています。

一昔前まではSF映画の中だけのお話だと思っていた宇宙からの送電が、私たちのスマートフォンの中で賢く動くAIを裏側で支えるために、現実の巨大ビジネスとして動き出しています。IT企業が航空宇宙やエネルギーのフロンティアまで牽引していく。テクノロジーの進化がもたらすこうしたダイナミックな変化を、これからも一緒に楽しみに見守っていきましょう。

今回のエピソードは以上で終了です。また次回お会いしましょう。